Cómo leer estas cifras
Cada resultado que publicamos va entre comillas y atribuido al caso del que proviene, nombrando al cliente por su sector cuando el acuerdo no permite identificarlo. No convertimos el resultado de un cliente en una promesa para el siguiente: sirven para mostrar en qué tipo de problema hemos trabajado y qué orden de magnitud ha tenido el impacto.
Datos y analítica
Tres casos del rubro inmobiliario y de tasación, donde el trabajo estuvo en ordenar el dato antes de explotarlo: «Firma de avalúos incrementó precisión en un 30 % con herramientas analíticas de AWS», «Agencia de bienes raíces mejoró su cartera de clientes en un 40 % con AWS Data Lake» y «Consultora inmobiliaria agilizó valoraciones en tiempo real con ML de AWS».
Infraestructura, entrega continua e IA
Del lado de la operación: «Post-migración a AWS y con refacturación inteligente, logramos un ahorro del 30 % en costos»; «Implementando DevOps en AWS, un equipo de desarrollo logró automatizar despliegues, mejorando la eficiencia y reduciendo tiempos de inactividad en un 40 %»; y «Mediante IA en AWS, una empresa optimizó la organización de tareas, aumentando la productividad en un 50 % y mejorando la asignación de recursos y la gestión del tiempo».