Inteligencia Artificial

IA que trabaja sobre tus datos, no sobre una demo.

Descubre cómo los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) en AWS transforman el análisis de Big Data. Nuestros LLM, integrados con herramientas como Amazon SageMaker, te permiten procesar y comprender enormes volúmenes de texto, ofreciendo insights profundos y predicciones precisas en tiempo real.

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Claude gestionado o modelos locales: lo decide tu dato

La primera pregunta no es qué modelo es mejor, sino dónde puede vivir tu información. Si el dato puede salir hacia tu proveedor cloud, desplegamos los modelos Claude de Anthropic gestionados en Amazon Bedrock, dentro de tu propia cuenta de AWS: capacidad de frontera sin que tengas que operar infraestructura de inferencia. Si por regulación o política interna no puede salir de la empresa, desplegamos modelos abiertos autoalojados en tu perímetro. Las dos rutas están sobre la mesa desde la primera conversación.

Claude en Amazon Bedrock, dentro de tu cuenta de AWS
Modelos abiertos autoalojados cuando el dato no puede salir
Agentes que consultan tus datos en lenguaje natural y ejecutan tareas
Evaluación del modelo contra tus propios casos, no contra un benchmark genérico

Visión computacional: que las cámaras dejen de solo grabar

Implementamos detección, clasificación y lectura automática de imágenes y video para que lo que hoy queda archivado pase a generar información. En terreno se traduce en evidencia fotográfica que se diagnostica sola al subirla desde el móvil; en planta, en un análisis continuo de lo que ocurre frente a la cámara. Se complementa con transcripción de audio cuando la operación también genera voz.

Machine Learning y Big Data sobre AWS

Entrenamos modelos con tus propios datos en Amazon SageMaker, sobre lagos de datos que escalan con la operación. La escalabilidad y la seguridad de AWS son las que sostienen el volumen; lo que aporta Apilynk es el conocimiento del proceso de negocio que hay detrás del dato, que es lo que decide si un modelo sirve o solo tiene buenas métricas.

Preguntas frecuentes sobre IA

¿Puedo usar IA sin que mis datos salgan de la empresa?

Sí. Apilynk despliega modelos de lenguaje abiertos autoalojados en la infraestructura del propio cliente, dentro de su perímetro, para los casos en que la regulación o la política interna impiden enviar la información a un proveedor externo.

¿Qué es Amazon Bedrock y por qué Apilynk usa Claude ahí?

Amazon Bedrock es el servicio de AWS que permite consumir modelos de fundación gestionados desde la propia cuenta del cliente. Apilynk despliega ahí los modelos Claude de Anthropic para entregar capacidad de frontera sin que el cliente tenga que operar infraestructura de inferencia.

¿Cuánto demora tener un primer resultado con IA?

Depende del estado de los datos. Cuando ya existe una fuente consultable, Apilynk parte por una prueba acotada sobre un caso real del cliente antes de comprometer una implementación completa, para validar que el modelo aporta valor sobre esa operación concreta.